Open source đáng để ngó

GitHub repo xịn. Đỡ phải tự đào.

Repo có ích, code đẹp và đáng để nghịch — đã được Vui Coding lọc gọn.

300repo
10,8 Trsao
1,4 Trfork

Tủ repo cộng đồng

Chọn một repo để nghịch

3 kết quả
Nguồn và cách sắp xếp repository
#1

higgsfield

higgsfield-ai/higgsfield

Higgsfield là framework mã nguồn mở giúp quản lý và huấn luyện các mô hình học máy khổng lồ với hàng tỷ đến trillion tham số trên nhiều node GPU. Nó hỗ trợ sharding hiệu quả, tích hợp dễ dàng và tối ưu hoá quá trình huấn luyện lớn.

cluster-managementdeep-learningdistributed+6Cập nhật 14/09/26Chạm để xem đầy đủ
4,7 N874120Jupyter NotebookApache-2.0
#2

airllm

lyogavin/airllm

AirLLM giúp giảm tiêu thụ bộ nhớ inference của các mô hình ngôn ngữ lớn, cho phép chạy mô hình 70B trên GPU 4GB mà không cần quantization, distillation hay pruning. Nó hỗ trợ nhiều mô hình mở rộng lớn, phù hợp với môi trường hạn chế VRAM.

chinese-llmchinese-nlpfinetune+9Cập nhật 30/08/26Chạm để xem đầy đủ
33,2 N3,5 N1461Jupyter NotebookApache-2.0
#3

AI-For-Beginners

microsoft/AI-For-Beginners

Repository cung cấp khóa học 12 tuần về trí tuệ nhân tạo cho người mới bắt đầu, gồm bài giảng, lab, quiz, giúp hiểu các phương pháp AI như mạng neural, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng framework phổ biến. Điểm hữu ích chính là tài liệu đa ngôn ngữ, hướng dẫn thực hành và cộng đồng hỗ trợ, phù hợp ch

aiartificial-intelligencecnn+7Cập nhật 21/07/26Chạm để xem đầy đủ
66,5 N12,9 N310Jupyter NotebookMIT

Open source tuyển chọn

Repo GitHub xịn được chọn như thế nào?

Danh mục ưu tiên repository có tài liệu rõ ràng, mã nguồn hữu ích, cộng đồng hoạt động và giá trị học hỏi thực tế. Dùng bộ lọc để tìm repo theo ngôn ngữ, số sao hoặc thời gian cập nhật.