Tủ GitHub repo xịn
Avatar jingyaogong

GitHub repo xịn · Vui Coding chọn

jingyaogong/minimind

MiniMind là dự án mã nguồn mở giúp đào tạo mô hình ngôn ngữ nhỏ (64M-Parameters) từ đầu chỉ trong 2 giờ với chi phí dưới 3 đô la. Điểm nổi bật là khả năng tự đào tạo, phù hợp cho cộng đồng cá nhân và nghiên cứu đột phá về AI thu nhỏ.

55,9 NGitHub stars
7,3 NForks
56Open issues
0Lượt nhấp GitHub
PythonNgôn ngữ chính

Tóm tắt nhanh

Repo này làm được gì?

MiniMind là dự án mã nguồn mở giúp đào tạo mô hình ngôn ngữ nhỏ (64M-Parameters) từ đầu chỉ trong 2 giờ với chi phí dưới 3 đô la. Điểm nổi bật là khả năng tự đào tạo, phù hợp cho cộng đồng cá nhân và nghiên cứu đột phá về AI thu nhỏ.

Mô tả từ GitHub

🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

Bắt đầu với repo

Cài đặt và sử dụng

Hướng dẫn cài đặt

1. Clone repo và cài đặt Dependencies:

git clone --depth 1 https://github.com/jingyaogong/minimind
cd minimind && pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

2. Tải mô hình:

modelscope download --model gongjy/minimind-3 --local_dir ./minimind-3

3. Chạy inference:

python eval_llm.py --load_from ./minimind-3

4. Hoặc chạy WebUI:

cd scripts && streamlit run web_demo.py

Hướng dẫn sử dụng

1. Tải mô hình đã huấn luyện:

python eval_llm.py --load_from ./minimind-3

2. Thực hiện inference qua CLI hoặc WebUI. - Đối với CLI:

python eval_llm.py --load_from ./minimind-3

- Đối với WebUI:

cd scripts && streamlit run web_demo.py
Đối chiếu README gốc

Chủ đề liên quan

#artificial-intelligence#large-language-model
Mở trên GitHub

Cùng hệ sinh thái

Repo liên quan